Beroepsprofiel

Machine Learning Engineer

ICT intelligent systems designers passen methoden van kunstmatige intelligentie toe in engineering, robotica en computerwetenschap om programma's te ontwerpen die intelligentie simuleren, inclusief denkmodellen, cognitieve en op kennis gebaseerde systemen, probleemoplossing en besluitvorming. Zij integreren ook gestructureerde kennis in computersystemen (ontologie, kennisbanken) om complexe problemen op te lossen die normaliter een hoog niveau van menselijke expertise of kunstmatige intelligentiemethoden vereisen.

ESCO v1.2Europese beroepstaxonomie

NL mediaan salaris

€60k

Vraag op arbeidsmarkt

High

Vaardigheden in kaart

79

Overstappaden

58

Vaardigheidsprofiel (ESCO v1.2)

Essentiële vaardigheid (ESCO) (22)
databaseschema ontwerpentechnische vereisten vaststelleninformatiestructuursemantische ICT-integratie beherenprincipes van kunstmatige intelligentiehulpmiddelen voor databaseontwikkelingdatabases beherenICT-systeemtheorie toepassenwetgeving op het gebied van ICT-beveiligingtoepassingsinterfaces ontwerpenbedrijfsbehoeften analyserensysteemtheoriequerytaal voor resource description frameworklevenscyclus van systeemontwikkelingnatuurlijke taalverwerkingopmaaktaal gebruikenICT-kennis beoordelenwebprogrammeringcreatieve ideeën ontwikkelenmodellering van bedrijfsprocessentaakalgoritmisatieprocessen ontwerpen
Optionele vaardigheid (57)
gegevensextractieICT-gegevensclassificatie beherenOpenEdge Advanced Business LanguageAJAXPython (computerprogrammering)op processen gebaseerd beheerzakenrelaties aangaanProlog (computerprogrammering)visuele gegevenspresentatie biedenCOBOLICT-projectbeheermethodologieënSAP R3informatie-indelingcomputerprogrammeringSAS taalGroovyJava (computerprogrammering)C++sober projectbeheergegevensmodellenMicrosoft Visual C++Scratch (computerprogrammering)Pascal (computerprogrammering)Visual BasicML (computerprogrammering)LispAPLbedrijfskennis beherenbusiness intelligenceVBScriptAssembly (computerprogrammering)JavaScriptTypeScriptLINQSPARQLABAPSmalltalk (computerprogrammering)RCommon LispC#ScaladataminingHaskellSwift (computerprogrammering)ErlangPHPCoffeeScriptPerlinformatiearchitectuurongestructureerde gegevenstechnieken voor visuele presentatieRuby (computerprogrammering)MATLABN1QLASP.NETflexibel projectbeheerObjective-C

Vraag per sector (Nederland)

AI / tech
96%
Finance / risk
85%
Healthcare AI
78%
Autonomous systems
72%
Research / academia
55%

Indicatief, gebaseerd op UWV-sectordata (CC BY 4.0). Vacaturecijfers per sector variëren per regio en bedrijfsgrootte.

Alle overstappen vanuit Machine Learning Engineer

DoelberoepMoeilijkheidTijdlijnSalaris Δ
Software Engineer6 / 106–12 mnd+0%Bekijk gids →
Data Analyst6 / 106–12 mnd-2%Bekijk gids →
Data Scientist6 / 106–12 mnd+0%Bekijk gids →
Business Analyst6 / 106–12 mnd+7%Bekijk gids →
Solutions Architect6 / 106–12 mnd+0%Bekijk gids →
Engineering Manager6 / 106–12 mnd+59%Bekijk gids →
DevOps Engineer6 / 106–12 mnd-2%Bekijk gids →
Cybersecurity Analyst6 / 106–12 mnd-2%Bekijk gids →
IT Support Engineer6 / 106–12 mnd-26%Bekijk gids →
Network Engineer6 / 106–12 mnd+4%Bekijk gids →
Data Engineer6 / 106–12 mnd+20%Bekijk gids →
Cloud Architect6 / 106–12 mnd+59%Bekijk gids →

Top 12 van 58 overstappen. Alle gidsen beschikbaar via zoeken.