Vaardigheidsanalyse
Al in bezit
gegevensextractietechnieken voor visuele presentatieanalytische wiskundige berekeningen uitvoerendataminingdatamining uitvoeren
Aan te leren
grote hoeveelheden gegevens analyserendocumentatietypencriteria voor gegevenskwaliteit definiërenvertrouwelijkheid van informatiesteekproefgegevens behandelengegevens normaliserengegevensprocessen vaststellenbeoordeling van kwaliteit van gegevens
Leerpad
Datafundamenten
Maand 1–2 · 6–8 uur/week
Beheers SQL via Mode Analytics oefeningen of SQLZoo
Leer Python-basis — focus op pandas en numpy voor datamanipulatie
Volg het Google Data Analytics Certificate op Coursera
Analytische vaardigheden ontwikkelen
Maand 3–4 · 5–8 uur/week
Doorloop Kaggle Learn-cursussen — visualisatie, ML-intro, feature engineering
Bouw 2–3 dataprojecten met echte datasets en publiceer op GitHub
Leer Tableau of Power BI voor business dashboarding
Domeinkennis en communicatie
Maand 5–6 · 4–6 uur/week
Koppel je Business Analyst-domeinkennis aan data-toepassingen — dit is jouw concurrentievoordeel
Oefen het presenteren van data-inzichten aan niet-technisch publiek
Draag bij aan een publieke Kaggle-competitie of open-dataset analyse
Solliciteren
Maand 7–8 · doorlopend uur/week
Richt je op data analyst- of junior data scientist-functies in je eerdere sector — sectorkennis is waardevol
Netwerk bij PyData Amsterdam en DataNL meetups
Doelwit: ING, Philips, ASML, Booking.com — sterke dataculturen in NL
Salaris impact (Nederland)
| Niveau | Business Analyst | Data Analyst | Wijziging |
|---|---|---|---|
| Junior (0–3 jr) | €49k | €47k | -4% |
| Mid-level (3–7 jr) | €61k | €57k | -7% |
| Senior (7+ jr) | €78k | €70k | -10% |
Bron: CBS OData salarisstatistieken, UWV Arbeidsmarktdata 2025. Bruto jaarsalaris, Nederland. Individuele resultaten variëren per sector, bedrijfsgrootte en regio.